Un modèle d’IA nommé CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), mis au point par les chercheurs de la Harvard Medical School, a été conçu pour détecter 19 cancers différents. Avec un entraînement basé sur 15 millions d’images, il a atteint une précision allant jusqu’à 96 % dans l’identification de ces cancers. Mais le modèle ne se limite pas à détecter leur présence. Il peut également prédire la réponse des patients aux traitements. En identifiant les caractéristiques du tissu environnant de la tumeur, il peut indiquer si un malade répondra mieux à une chirurgie, une chimiothérapie, une radiothérapie ou une immunothérapie et ainsi aider à prévoir le traitement le mieux adapté
Sophie Lupin
