Intelligence artificielle en santé: l’Académie de Médecine se prononce

L’intelligence artificielle (IA) générative s’invite dans le secteur de la santé, promettant des avancées significatives en matière de diagnostic, de recherche et de prévention. L’Académie de Médecine souligne le potentiel, tout en mettant en garde contre les risques et en recommandant une utilisation éthique et contrôlée.

Une révolution IA avec des garde-fous nécessaires

L’Académie de Médecine reconnaît les vastes applications potentielles des systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) dans le domaine de la santé. Ces outils peuvent, en quelques secondes, générer des textes pertinents pouvant aller de la rédaction de notes d’information à la conception de programmes de recherche. Toutefois, ces systèmes apprennent de manière autonome à partir d’une masse considérable d’exemples et produisent des résultats rapidement sans garantie de véracité. D’où l’importance cruciale d’une validation humaine pour assurer la fiabilité des informations générées.

Dix recommandations Clés pour une intégration responsable de l’IA

Pour encadrer l’intégration de l’IA en santé, l’Académie émet dix recommandations essentielles :

1. Formation obligatoire de tous les professionnel(le)s de santé à l’utilisation des SIAGen.
2. Généralisation de l’usage des SIAGen par les professionnel(le)s de santé, leur non-utilisation étant considérée comme contraire à l’éthique.
3. Protection des données personnelles des patient(e)s et des professionnel(le)s vis-à-vis des SIAGen dont le contrôle en France ou en Europe n’est pas assuré.
4. Supervision humaine obligatoire de toute utilisation des SIAGen et préservation du temps d’échange patient(e)/soignant(e).
5. Clarification de la responsabilité des différent(e)s acteur(trice)s impliqué(e)s, en accord avec le règlement européen sur l’IA.
6. Priorisation absolue de la cybersécurité dans les établissements de santé.
7. Garantie de la propriété intellectuelle des données utilisées pour l’apprentissage des modèles.
8. Soutien fort aux recherches sur les applications en santé des SIAGen pour favoriser l’autonomie européenne.
9. Respect des principes éthiques dans l’utilisation des SIAGen.
10. Évaluation précise et prise en compte des impacts environnementaux et énergétiques de ces systèmes.

Ces recommandations visent à assurer une intégration de l’IA qui soit à la fois innovante, sécuritaire et respectueuse des principes éthiques fondamentaux. L’Académie de Médecine met en lumière la nécessité d’une régulation stricte et d’une supervision humaine dans l’utilisation de l’IA en santé, afin de maximiser son potentiel tout en minimisant les risques associés.

Julia Rodriguez